Data science is een nieuw vakgebied dat voor velen lastig te plaatsen is. Want wat is het verschil tussen een data analyst en een data scientist? De rol van data scientist bestaat bovendien nog niet zo lang, waardoor veel mensen nog nooit een data scientist hebben ontmoet.
In dit blog behandelen we de volgende onderwerpen:
- Een korte beschrijving van de twee rollen
- Wat zijn de verschillen in skills?
- Hoe ontwikkel ik me van data analyst naar data scientist?
Data analyst vs data scientist: een korte beschrijving van de twee rollen
Een data analyst is iemand die gegevens analyseert om belangrijke inzichten voor de organisatie vast te stellen. Een data analyst heeft meestal een goede wiskundige basis. Data analisten werken bijvoorbeeld in Excel, met tools als Tableau, en met SQL queries. Zij visualiseren resultaten om inzichten duidelijk over te kunnen dragen aan de business.
Ook interessant: Python vs SQL: wanneer gebruik je wat?
Een data scientist is iemand die modellen maakt waarmee je taken automatiseert en waardevolle voorspellingen genereert. Hiervoor heeft een data scientist programmeerskills in Python nodig, kennis van statistiek en machine learning. Om tot een goed model te komen kan een data scientist samenwerken met een data analyst. Een data scientist kan over het algemeen beter met grote hoeveelheden data (big data) omgaan dan een data analyst.
Wat zijn de verschillen in skills?
| Data Analyst Skills | Data Scientist Skills |
| Basiskennis wiskunde | Kennis van wiskunde, statistiek, lineaire algebra, Machine/ deep learning (e.g. classificatie) |
| SQL | SQL, Python, R, Pig, Hive, Scala |
| Analyse van kleine en middelgrote datasets | Analyse van big data |
| Data visualisatie in tools als Excel of Tableau | Meer flexibiliteit in data visualisatie in Python |
| Helpt business met vragen | Stelt zelf eigen vragen |
| Analyseert historische en huidige data | Gebruikt algoritmes en modellen om te voorspellen en optimaliseren |
| Vaak breder opgeleid (technische opleidingen, bedrijfskunde) | Over het algemeen specialistischer opgeleid (wiskundige opleiding met nadruk op statistiek) |
| Communiceert relatief veel met de business | Communiceert relatief veel met de IT-afdeling |
Hoe ontwikkel ik me van data analyst naar data scientist?
- Als data analyst heb je waarschijnlijk al redelijk veel ervaring met data opgedaan, waardoor je een stevig fundament hebt gelegd.
- Ga aan de slag met het opdoen van nieuwe skills: programmeerskills in Python (en bijbehorende packages) en kennis van machine learning zijn logische ontwikkelpunten voor bijna iedere data analyst (zie ook: hoe lang duurt Python leren)
- Zorg ervoor dat je het geleerde steeds toepast in de praktijk. Alleen zo blijft het echt hangen. Bovendien weet je bij succesvolle toepassing pas zeker dat je het goed begrijpt.
- Ga op zoek naar toepassingsmogelijkheden binnen jouw organisatie. Zo breng je focus aan en verdiep je je in de juiste theorie.
- Oefen, oefen, oefen. Zo word je steeds beter en sneller. Dit is voornamelijk een kwestie van veel tijd investeren en meters maken.
- Zoek een mentor of neem actief deel aan communities met data scientists. Zo kun je hulp vragen als je vast zit, maar ook anderen vooruithelpen wanneer zij een vraag hebben.
Ook interessant: hoe word je data scientist?
Van data analyst naar data scientist ontwikkelen?
Wil je nog veel meer leren over Python en Data Science? Schrijf je dan in voor onze Python cursus voor data science, onze machine learning training, of voor onze data science opleiding en leer met vertrouwen te programmeren en analyseren in Python. Nadat je een van onze trainingen hebt gevolgd kun je zelfstandig verder aan de slag met data science. Je kunt ook altijd even contact opnemen als je een vraag hebt.
Download één van onze opleidingsbrochures voor meer informatie
Rik is data scientist en marketeer bij Data Science Partners. Vanuit zijn achtergrond op de Technische Universiteit Eindhoven heeft hij veel affiniteit met data. Na zijn studie heeft hij als consultant altijd met data gewerkt en tevens ervaring opgedaan in het geven van trainingen.
