Data Science Bootcamp

incl. generative AI

Onze Data Science Bootcamp (IABAC™ geaccrediteerd) leidt jou in 6 of 8 dagen op tot all-round data scientist. Je kunt zonder voorkennis meedoen aan deze bootcamp en leert in 3 of 4 blokken van twee dagen alles over data science: van een introductie in het onderwerp tot eigen machine learning modellen en werken met generative AI APIs, van het automatiseren van analyses tot het maken van geavanceerde visualisaties, van werken met ruimtelijke data tot het scrapen van webpagina's, van oefenen met image recognition tot het ontwikkelen van eigen data science applicaties.

 

We gebruiken de programmeertaal Python tijdens deze bootcamp. Je hoeft geen ervaring te hebben met Python. Python is een toegankelijke programmeertaal die momenteel dominant is in de data science wereld.

De bootcamp is door onze eigen data scientists ontwikkeld vanuit de praktijk. Hierdoor weten we zeker dat de thema's die we behandelen échte meerwaarde leveren voor teams en organisaties. We gebruiken een eigen online leeromgeving tijdens de trainingsdagen zodat theorie en zelf oefenen elkaar in een gezonde balans afwisselen.

Je sluit de Data Science Bootcamp af met een officieel certificaat.

Reviews voor onze Data Science trainingen

Lees ervaringen met Data Science Partners op Springest…

Mandy deed mee aan deze 10-daagse data science bootcamp. Bekijk hier wat ze aan de bootcamp heeft gehad.

John deed mee aan de 4-daagse data science opleiding. Deze dagen komen overeen met de eerste vier dagen van deze de bootcamp.

Is deze data science bootcamp wat voor mij?

Deze training is iets voor jou als:

  • Je op zoek bent naar een zeer volledige en uitdagende meerdaagse training op het gebied van Data Science & AI
  • Een diverse datagerelateerde functie hebt waar je met veel verschillende analyses / specialismen in aanraking komt
  • Je een beroep hebt waar veel databronnen en -analyses bij komen kijken en je je kennis wilt verbreden. Bijvoorbeeld in finance, logistiek, marketing, ICT, of HR.

Benodigde voorkennis

Het is een vereiste dat je momenteel (of kort geleden) binnen een organisatie in een rol werkt (of hebt gewerkt) waar je veel met data bezig bent. Verder dien je minimaal een afgeronde HBO opleiding te hebben. Er is verder geen specifieke voorkennis vereist, maar het is handig als je basiskennis van wiskunde hebt en ervaring hebt met bijvoorbeeld Excel files, tekstbestanden (csv) of databases.

Vrijstellingen

Wanneer je reeds over de kennis beschikt van bepaalde modules uit deze opleiding dan kun je hier vrijstelling voor krijgen. Neem contact met ons op om dit te bespreken. Je betaalt niet voor de dagen waar je vrijstelling voor krijgt.

data science bootcamp data science partners

Programma Data Science Bootcamp

De inhoud van deze training is geaccrediteerd door de International Association of Business Analytics Certification (IABAC™).

data science partners accreditatie python en data science

  • Introductie in data science
  • Diverse essentiële basisvaardigheden in Python:
    • Werken met verschillende data types
    • Gebruik van lists
    • Dictionaries
    • Logica toepassen
    • Methoden en functies

Hiermee hebben we op de eerste dag een mooie basis gelegd waar we op door zullen bouwen op de volgende dagen.

Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

  • Package Numpy: efficiënt met grote hoeveelheden data werken
  • Package Pandas: misschien wel de belangrijkste data science tool binnen Python
  • Package Matplotlib: mooie figuren plotten, eindeloos veel mogelijkheden
data science opleiding visualisaties
  • Eindopdracht eerste trainingsblok: toepassen van alle vaardigheden in een uitdagende opdracht

Op dit punt in de opleiding ben je al in staat om uit data inzichten te halen die je onmogelijk met Excel had kunnen realiseren.

Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

  • Introductie in machine learning
  • Supervised learning
    • Classificatie (theorie)
    • Classificatie (praktijkcase in Python)
    • Regressie (theorie)
    • Regressie (praktijkcase in Python)
  • Unsupervised learning
    • Clustering (theorie)
    • Clustering (praktijkcase in Python)
Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

  • Unsupervised learning (clustering)
  • Generative AI (ChatGPT / DALL·E): theorie, oefeningen, integratie in Python
  • Beoordelen en verbeteren van modellen
  • In productie brengen van machine learning modellen
  • Eindopdracht machine learning: toepassen van alle kennis
Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

  • Best practices en standaarden in Python
  • Verdiepende technieken:
    • String formatting
    • List comprehension
    • Verdieping op for loops
    • Packages os, time, datetime
    • User input gebruiken
  • Verdieping op functies en classes voor hergebruik en schaalbaarheid
Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

  • Structuur van een data science project in Python
  • Samenwerken aan code via Git
  • Versiebeheer, packages en dependencies beheren
  • Code testen
Uitleg van een van onze ervaren Data Scientists en oefenen in onze eigen online omgeving wisselen elkaar gedurende de dag af.

Introductie tot relationele databases en SQL

  • Introductie databases
  • RDBMS en SQL-dialecten
  • Normalisatie
  • Datatypes
  • Sleutels
  • Introductie SQL
  • SELECT, FROM
  • ORDER BY
  • WHERE, BETWEEN, vergelijkingsoperatoren

Tijdens deze training

  • Afwisseling tussen theorie en online praktijk
  • Inclusief geplastificeerde SQL cheatsheet
SQL-cheatsheet2

Gecompliceerde SQL-query’s schrijven

  • GROUP BY, HAVING
  • MAX, MIN, AVG, SUM, COUNT
  • Subquery’s
  • JOINs
  • INSERT, UPDATE, DELETE
  • CREATE, ALTER, DROP

Zelfstudie onderwerp #1: Image Recognition met Python

  • Introductie in beeldherkenning
  • Gebruik van TensorFlow
  • Praktijkoefeningen

Zelfstudie onderwerp #2: GIS, werken met ruimtelijke data

  • Werken met Shapely
  • Introductie in GeoPandas
  • Ruimtelijke analyses en bewerkingen
  • Kaarten maken

Zelfstudie onderwerp #3: APIs & SQL gebruiken vanuit Python

  • Introductie databases
  • SQLAlchemy
  • Introductie in APIs
  • SQL & API opdrachten

Zelfstudie onderwerp #4: Eigen applicaties ontwikkelen en delen

  • APIs maken
  • Tkinter GUI-applicaties
  • Flask webapplicaties

Data & locatie ingeplande Data Science Bootcamps

Wij verzorgen de Data Science Bootcamp vier keer per jaar in Utrecht. Deze edities staan gepland:

   
  • 10 aug, 11 aug, 17 aug, 18 aug, 24 aug, 25 aug (VOL)
  • 12 okt, 13 okt, 19 okt, 20 okt, 3 dec, 4 dec

 

Deze Data Science Bootcamp is uit te breiden naar een 8-daagse door aanvullend mee te doen met de 2-daagse SQL cursus voor data analyse. Wij raden dit aan voor mensen zonder kennis van SQL. De SQL cursus start maandelijks en je kiest zelf de data na jouw inschrijving voor de bootcamp.

Mogelijke docenten

Ons team bestaat uit 15+ ervaren Data Science & AI experts. Een selectie van de collega's die deze training verzorgen vind je hier.

Terry ai engineer
Data Scientist & AI Engineer

Terry Crapts

Peter Data Scientist & AI expert
Lead Data Scientist

Peter Tieleman

maxim data science expert
Senior Data Scientist

Maxim de Mey

Inschrijven voor de bootcamp of brochure downloaden?

Je kunt je hier inschrijven voor de Data Science Bootcamp. Als je de Data Science Bootcamp in-company voor jouw team wilt organiseren dan kun je het best een offerte aanvragen. Een van onze data scientists zal contact opnemen en een offerte op maat sturen. Heb je direct een vraag? Dan kun je ons ook bereiken op 020 - 2443 146 of info@datasciencepartners.nl.

Download de opleidingsbrochure voor een handig overzicht van de inhoud van deze bootcamp.

python-cursus-voor-data-science-brochure

Onze klanten

Onze klanten geven ons een 9,16/10 (o.b.v. 81 reviews) – bron: Springest

FAQ

Onze opleidingen worden vanuit de praktijk ontwikkeld door experts met 10+ jaar ervaring. We bieden ambitieuze programma's. Als je het materiaal uit onze opleiding goed tot je neemt, dan kun je ook echt wat in de praktijk. En dat willen we graag.
  • Verder hebben we diverse keurmerken en accreditaties (NRTO keurmerk / IABAC™ / Beste Adviesbureaus Consultancy.nl)
  • We zijn al bijna 10 jaar actief
  • We leiden honderden mensen per jaar op
  • We krijgen een beoordeling van 9+ van deelnemers
Nee, je hoeft nog niet te kunnen programmeren. Basiskennis van wiskunde en wat ervaring met data analyse is wel handig. Het tempo van onze opleidingen ligt wel hoog. Stel jezelf dus in op intensieve dagen.
Ja, we verzorgen de training door heel Nederland. Je kunt contact met ons opnemen en dan maken we een offerte op maat.
Wij werken in kleine groepen van maximaal 10 deelnemers per training. Zo kunnen we veel persoonlijke aandacht en begeleiding geven.
We werken vooral met Python, de populairste programmeertaal voor data analyse & data science. We werken binnen de applicatie Jupyter Notebook. Je hoeft hier geen voorkennis van te hebben en je hoeft ook niets te installeren voorafgaand aan de opleiding. We werken namelijk in onze eigen online omgeving tijdens de klassikale training.
De opleiding is uitdagend en we raden minimaal HBO werk- en denkniveau aan.
De klassikale opleiding duurt 6 of 8 dagen, van 09:30 tot 16:30.
Dit is alleen mogelijk voor in-company groepen. De open inschrijvingen zijn altijd klassikaal.
De zesdaagse Data Science Bootcamp kost €3050 ex 21% BTW. Als je de bootcamp uitbreidt naar een achtdaagse dan bedragen de kosten €4000. Dit is inclusief cursusmateriaal, een lekkere lunch, en koffie en thee tijdens de trainingsdagen.
In Utrecht. We maken gebruik van de professionele trainingslocaties van BCN. Je kunt ook kiezen voor een in-company training bij jou op locatie.

Adres BCN Utrecht
Daltonlaan 100
3584 BJ Utrecht
De lunch op locatie is professioneel verzorgd. Er zijn standaard opties beschikbaar voor vegetariërs & veganisten. Overige dieetwensen horen we graag vooraf.
Je krijgt een deelnamecertificaat van deze IABAC™ geaccrediteerde opleiding.
Nee. Aanwezigheid tijdens de trainingsdagen is voldoende om het certificaat te ontvangen.
Ja, je ontvangt al het opleidingsmateriaal als naslagwerk. D.w.z. de theorie, de oefeningen, en antwoorden. Je hebt dus voor altijd het materiaal tot je beschikking. Bovendien ontvang je 32 uur extra zelfstudiemateriaal na de bootcamp.
De training verzorgen wij in het Nederlands. Bij in-company trainingen is zowel Nederlands als Engels een mogelijkheid.
De opleiding start op onderstaande data in Amsterdam, Utrecht, en Eindhoven.
  • 30 jul, 31 jul, 10 aug, 11 aug, 17 aug, 18 aug, 24 aug, 25 aug (VOL)
  • 12 okt, 13 okt, 19 okt, 20 okt, 2 nov, 3 nov, 3 dec, 4 dec


Alle ingeplande data & locaties vind je in het inschrijfformulier.