Data Analist Cursus

Onze Data Analist Cursus (IABAC™ geaccrediteerd) leidt jou op tot expert in data analyse. De opleiding is gericht op mensen die regelmatig met Excel werken en een verdiepende stap naar Data Analist willen maken.

De cursus bestaat uit twee of drie opleidingsblokken. Je dient minimaal deel te nemen in twee van de volgende blokken om het Data Analist certificaat te ontvangen:

  • Opleidingsblok SQL: iedere organisatie heeft veel gegevens opgeslagen in databases. In dit opleidingsblok leer je hoe je met behulp van SQL data op kunt halen uit databases. Na dit opleidingsblok kun je zelfstandig SQL queries schrijven op gevorderd niveau. Hierdoor kun je met vrijwel alle databases overweg.
  • Opleidingsblok Power BI: in dit opleidingsblok leer je (interactieve) dashboards maken met de populaire tool Power BI. We laten zien hoe je met uiteenlopende gegevensbronnen verbindt en alles samenbrengt in pakkende visualisaties.
  • Opleidingsblok Python: de afgelopen jaren is Python de dominante programmeertaal geworden in data analyse en data science. In dit opleidingsblok leer je hoe je data analyseert met Python. Door automatisering van jouw analyses met Python verklein je de kans op fouten, bespaar je tijd, en vergroot je overdraagbaarheid van jouw analyses.

Voorkennis van programmeren is geen vereiste voor deze Data Analist Cursus. We gaan er wel vanuit dat je ervaring hebt met data analyses in Excel. Bij afronding van minimaal twee van de drie genoemde opleidingsblokken ontvang je een officieel certificaat van deze cursus.

 

Reviews voor onze trainingen

Lees ervaringen met Data Science Partners op Springest…

John deed mee aan onze 4-daagse data science opleiding. Bekijk hier wat John over de opleiding te zeggen heeft.

Christiaan deed mee met het opleidingsblok Python voor data analyse & data science. Bekijk hier wat hij uit de training haalde.

Leerdoelen Data Analist Cursus

klassikale data analist cursus in actie

Jouw volgende stap als Data Analist

Deze opleiding biedt je een volgende stap als Data Analist. We gaan ervan uit dat je al wel ervaring hebt met analyseren van data in Excel. Deze cursus biedt een mooie verdieping om op die ervaring voort te bouwen.

data analist cursus in utrecht amsterdam of eindhoven

Flexibiliteit in jouw programma (SQL / Power BI / Python)

Het programma is flexibel en bestaat uit 4 of 6 opleidingsdagen. Je kunt zelf selecteren met welke opleidingsmodules je mee wilt doen. Je dient minimaal twee van de drie opleidingsmodules af te ronden voor het Data Analist certificaat.

Is deze Data Analist cursus wat voor mij?

Deze training is iets voor jou als:

  • Je een rol als Data Analist op je gaat nemen, of al Data Analist bent en een verdiepende cursus wilt volgen
  • Je mee wilt kunnen denken en werken in het ontwerp en de automatisering van dataprocessen en data-architectuur

Benodigde voorkennis

Er is geen specifieke voorkennis vereist, maar het is handig als je al regelmatig met data werkt. Het is een opleiding op uitdagend niveau en wij raden minimaal een afgeronde HBO opleiding aan.

Data analist cursus learning journey van de training
Volg minimaal 2 van bovenstaande opleidingsmodules om het Data Analist certificaat te behalen.

Programma 4- of 6-daagse Data Analist Cursus

De inhoud van deze training is geaccrediteerd door de International Association of Business Analytics Certification (IABAC™).

data science partners accreditatie python en data science

Klik op onderstaande dagen om het programma in meer detail te zien.

NB: het programma bestaat uit twee of drie blokken van twee dagen.
Het maakt niet uit in welke volgorde je de blokken volgt.
Je kunt zelf kiezen welke blokken voor jou relevant zijn.
Je kunt zelf kiezen of je twee of drie blokken volgt.

Dag 1. Introductie tot relationele databases en SQL

  • Introductie databases (plat, hiërarchisch en relationeel)
  • Diverse RDBMS en SQL-dialecten
  • Normalisatie van databases (Normal Forms)
  • Datatypes (Numerical, Character, Temporal)
  • Sleutels (Primary Key, Foreign Key)
  • Introductie SQL
  • Gegevens opvragen (SELECT, FROM)
  • Gegevens sorteren (ORDER BY, ASCENDING, DESCENDING)
  • Gegevens filteren (WHERE, BETWEEN, vergelijkingsoperatoren)

Dag 2. Gecompliceerde SQL-query’s schrijven voor data engineers

  • Gegevens groeperen (GROUP BY, HAVING)
  • Gegevens aggregeren (MAX, MIN, AVG, SUM, COUNT)
  • Subquery’s gebruiken
  • Tabellen combineren (INNER, LEFT, RIGHT, FULL, OUTER, JOIN)
  • Gegevens toevoegen, aanpassen en verwijderen (INSERT INTO, UPDATE, DELETE)
  • Tabellen maken, aanpassen en verwijderen (CREATE, ALTER, DROP)

Tijdens deze training

  • Wisselen presentatie van de trainer en werken in onze eigen online omgeving elkaar af (je hoeft niets vooraf te installeren)
  • Ontvang je een handige geplastificeerde SQL cheatsheet die je ook na de training ondersteunt
SQL-cheatsheet2

Dag 1 Power BI powerstart

  • Introductie Power BI: overzicht van de mogelijkheden van Power BI en kennismaking user-interface
  • Data importeren: met welke databronnen kun je verbinden?
  • Data bewerken met Power Query Editor: we gaan in op opschonen en transformeren van data
  • Datamodel maken en theorie: je leert de basisprincipes van datamodellering
  • Visualisaties, tabellen en grafieken maken
  • Filteren, sorteren en opmaak: hier leer je visualisaties logischer en mooier presenteren
  • Dashboard publiceren: samenstellen en publiceren van dashboards
  • DAX formules introductie: Introductie in DAX (Data Analysis Expressions) voor het berekenen van nieuwe data

Dag 2 Advanced Power BI

  • DAX formules leren maken: hier gaan we dieper in op DAX formules
  • Measure vs. calculated columns: uitleg van en oefenen met de verschillen
  • Calculate functie gebruiken
  • Variabelen gebruiken
  • Drill Down en Drill Through: techniek voor dieper analyseren van data binnen dashboards
  • Buttons: toevoegen van knoppen aan dashboards voor gebruikers
  • Role Level Security: instellen wie er bij welk dashboard mag
  • Oefenen met een nieuwe dataset: hier komt al het geleerde bij eklaar

Dag 1. basisvaardigheden in Python

  • Introductie in Python en de rol van Python in data engineering & data science
  • Variabelen en datatypes in Python
  • Werken met lists en dictionaries
  • logica, methoden en functies

Dag 2. Python packages voor data engineers

  • Package Numpy: leer efficiënt werken met grote datasets voor dataprocessen met een hoge performance
  • Package Pandas: leer datasets en datastromen opschonen, manipuleren, en automatiseren
  • Package Matplotlib: visualiseer de prestaties van jouw dataprocessen met visualisatie-package matplotlib
  • Eindopdracht: in een uitdagende eindopdracht breng je al het geleerde op het vlak van Python bij elkaar

Tijdens deze training

  • Wisselen presentatie van de trainer en werken in onze eigen online omgeving (zie onderstaand screenshot) elkaar af. Je hoeft niets vooraf te installeren.
  • Ontvang je een handige geplastificeerde Python cheatsheet die je ook na de training ondersteunt
online-omgeving-tijdens-data-engineer-opleiding

Na de training

naslagwerk

Iedere deelnemer ontvangt van ons een door onszelf ontwikkeld naslagwerk om zelfstandig aan de slag te kunnen met SQL, Power BI en Python in de praktijk. Het naslagwerk bestaat uit ruim 200 pagina's uitgewerkt materiaal met voorbeelden per thema. Het naslagwerk sluit aan op wat we in de opleiding behandelen.

data analist cursus badge certificaat

Je ontvangt ook een uniek digitaal certificaat en een badge via certificeringsplatform Sertifier.

Mogelijke docenten

Ons team bestaat uit 15+ ervaren Data Science & AI experts. Een selectie van de collega's die deze training verzorgen vind je hier.

maxim data science expert
Senior Data Scientist

Maxim de Mey

Ruud sql data analist
Senior data analyst & SQL trainer

Ruud de Bruijn

joris python developer & data scientist
Python developer & Data Scientist

Joris Hoendervangers

Locatie, data, en tijden

Deze Data Analist Cursus verzorgen we in Utrecht, Amsterdam, en Eindhoven. De opleiding bestaat uit twee of drie blokken van twee dagen. Je kiest dus het programma dat voor jou relevant is. Het maakt niet uit welke blokken je volgt of in welke volgorde je ze volgt.

Alle ingeplande data en locaties vind je in het inschrijfformulier. Trainingsdagen binnen om 09:30 en duren tot uiterlijk 16:30.

Brochure van de training

Ben je enthousiast maar nog niet klaar om in te schrijven? Download dan de opleidingsbrochure.

brochure cursus training data analist

Inschrijven

Ben je geïnteresseerd? Dan kun je je hier inschrijven. Bij vragen kun je ons bereiken op 020 - 24 43 146. We helpen je graag verder.

Onze klanten

Onze klanten geven ons een 9,16/10 (o.b.v. 81 reviews) – bron: Springest

FAQ

Onze opleidingen worden vanuit de praktijk ontwikkeld door experts met 10+ jaar ervaring. We bieden ambitieuze programma's. Als je het materiaal uit onze opleiding goed tot je neemt, dan kun je ook echt wat in de praktijk. En dat willen we graag.
  • Verder hebben we diverse keurmerken en accreditaties (NRTO keurmerk / IABAC™ / Beste Adviesbureaus Consultancy.nl)
  • We zijn al bijna 10 jaar actief
  • We leiden honderden mensen per jaar op
  • We krijgen een beoordeling van 9+ van deelnemers
Nee, dat is niet nodig. Basiskennis van wiskunde en wat ervaring met data analyse is wel handig. Het tempo van onze opleidingen ligt hoog. Stel jezelf dus in op intensieve dagen.
Ja, we verzorgen de training door heel Nederland. Je kunt contact met ons opnemen en dan maken we een offerte op maat.
Wij werken in kleine groepen van maximaal 10 deelnemers per training. Zo kunnen we veel persoonlijke aandacht en begeleiding geven.

Python-blok: we werken vooral met Python, de populairste programmeertaal voor data analyse & data science, binnen Jupyter Notebook.

SQL-blok: we werken met PostgreSQL en DbGate. Het SQL-gedeelte is zo opgezet dat deelnemers vanuit ieder SQL-dialect mee kunnen doen; verschillen lichten we waar nodig toe.

Power BI-blok: we werken met Power BI Desktop.

Voor de Python & SQL blokken hoef je niets te installeren (we werken in onze eigen online omgeving). Voor het Power BI blok dien je Power BI Desktop vooraf te installeren. Dit programma is alleen beschikbaar voor Windows.

De opleiding is uitdagend en we raden minimaal HBO werk- en denkniveau aan.
De klassikale opleiding duurt 4 of 6 dagen, van 09:30 tot 16:30. Je kiest tijdens het inschrijven zelf of je 2 of 3 opleidingsblokken meedoet met deze data analist cursus.
Dit is alleen mogelijk voor in-company groepen. De open inschrijvingen zijn altijd klassikaal.
Voor de 4-daagse data analist cursus betaal je €2100 exclusief 21% BTW en voor de 6-daagse is dit €3050 exclusief 21% BTW. Dit is inclusief cursusmateriaal, een lekkere lunch, en koffie en thee tijdens de trainingsdagen.
In Utrecht, Amsterdam en Eindhoven. Power BI is ook beschikbaar in Den Haag. We maken altijd gebruik van professionele trainingslocaties. Je kunt ook kiezen voor een in-company training bij jou op locatie.

Adres BCN Utrecht
Daltonlaan 100
3584 BJ Utrecht

Adres BCN Amsterdam
Atlas Arena Complex
Gebouw Azië – 5e etage
Hoogoorddreef 5
1101 BA Amsterdam

Adres BCN Eindhoven
Kennedytoren
Kennedyplein 204
5611 ZT Eindhoven

Den Haag
Lulofsstraat 55
2521AL Den Haag
De lunch op locatie is professioneel verzorgd. Er zijn standaard opties beschikbaar voor vegetariërs & veganisten. Overige dieetwensen horen we graag vooraf.
Je krijgt een deelnamecertificaat van deze IABAC™ geaccrediteerde opleiding. Je ontvangt een certificaat per opleidingsblok (SQL / Python / Power BI) én een certificaat voor het geheel (Data Analist).
Nee. Aanwezigheid bij minimaal vier trainingsdagen (twee blokken) is voldoende om het certificaat te ontvangen.
Ja, je ontvangt al het opleidingsmateriaal als naslagwerk. D.w.z. de theorie, de oefeningen, en antwoorden. Je hebt dus voor altijd het materiaal tot je beschikking.
De training verzorgen wij in het Nederlands. Bij in-company trainingen is zowel Nederlands als Engels een mogelijkheid.
De data analist cursus is als 4- of als 6-daagse te volgen. Kies bij 4 dagen zelf twee opleidingsblokken (Python / SQL / Power BI). Bij 6 dagen doe je alle drie de opleidingsblokken mee. De volgorde waarin je deelneemt maakt niet uit.
De opleiding start op onderstaande data in Amsterdam, Utrecht, en Eindhoven.
  • 30 jul, 31 jul, 10 aug, 11 aug, 12 aug, 19 aug (VOL)
  • 7 okt, 14 okt, 2 nov, 3 nov, 12 nov, 13 nov
  • 2 dec, 9 dec, 10 dec, 11 dec, 28 dec, 29 dec


Alle ingeplande data & locaties vind je in het inschrijfformulier.