Data Science Consultancy

Aan de slag met data science

Data science kan soms lastig zijn, wij helpen daar graag bij. Wij staan zij-aan-zij om jouw organisatie op weg te helpen naar een data-gedreven toekomst. Onze aanpak is authentiek en eerlijk: we praten vanuit praktijkervaring en maken dingen niet mooier dan ze zijn, maar ook zeker niet minder mooi.

Diensten

Al onze consultants zijn vaardig in Python en SQL. Enkele voorbeelden van veel geleverde diensten:

Ontwikkeling van machine learning-modellen
Implementatie van concepten naar productie

Automatisering van data-gerelateerde processen
Het creëeren van geautomatiseerde dashboards

Ontsluiting van data uit meerdere bronnen
Big data en data-engineering
FastAPI developer inhuren

Data-analyses en advisering

Klantcases

wetenschappelijk onderzoek data science ai partners

vamtam-theme-circle-post

Klantcase: ondersteuning bij wetenschappelijke onderzoeken

rik@datasciencepartners.nl

22 oktober 2024

Geleverde Diensten Meedenken over en implementeren van architectuur voor dataverzameling Advies en inrichting op het...

vamtam-theme-circle-post

Klantcase: Magazijn optimalisatie

rik@datasciencepartners.nl

11 juni 2020

Geleverde Diensten Data Science Consulting Python Training Samenvatting opdracht Onze opdrachtgever is een technische groothandel...

vamtam-theme-circle-post

Klantcase: Predictive Maintenance

rik@datasciencepartners.nl

11 juni 2020

Geleverde Diensten Data Science Consulting Python Training Samenvatting opdracht Om productielijnen die 24/7 ingezet worden...

inventory management case data science met python

vamtam-theme-circle-post

Klantcase: inventory management

rik@datasciencepartners.nl

11 juni 2020

Geleverde Diensten Data Science Consulting Python Training Samenvatting opdracht Een magazijn moet de juiste voorraad...

Onze aanpak

Ons doel is om organisaties blijvend te verbeteren op het gebied van data-gedreven werken. Onze werkzaamheden bevinden zich daarom altijd in één van onderstaande gebieden:

Doorgronden van de processen om te achterhalen waar significante waarde kan worden gecreëerd.
Het ontwikkelen van een proof-of-concept: we tonen onomstotelijk aan dat er daadwerkelijk waarde te behalen valt.
Advies en uitvoering omtrent implementatie van modellen: welke organisatie past bij data-gedreven werken? En hoe breng je modellen in productie zodanig dat deze betrouwbaar en stabiel zijn?