Data Analist Cursus

Onze Data Analist Cursus (IABAC™ geaccrediteerd) leidt jou op tot expert in data analyse. De opleiding is gericht op mensen die regelmatig met Excel werken en een verdiepende stap naar Data Analist willen maken.

De cursus bestaat uit twee of drie opleidingsblokken. Je dient minimaal deel te nemen in twee van de volgende blokken om het Data Analist certificaat te ontvangen:

Opleidingsblok SQL: iedere organisatie heeft veel gegevens opgeslagen in databases. In dit opleidingsblok leer je hoe je met behulp van SQL data op kunt halen uit databases. Na dit opleidingsblok kun je zelfstandig SQL queries schrijven op gevorderd niveau. Hierdoor kun je met vrijwel alle databases overweg.
Opleidingsblok Power BI: in dit opleidingsblok leer je (interactieve) dashboards maken met de populaire tool Power BI. We laten zien hoe je met uiteenlopende gegevensbronnen verbindt en alles samenbrengt in pakkende visualisaties.
Opleidingsblok Python: de afgelopen jaren is Python de dominante programmeertaal geworden in data analyse en data science. In dit opleidingsblok leer je hoe je data analyseert met Python. Door automatisering van jouw analyses met Python verklein je de kans op fouten, bespaar je tijd, en vergroot je overdraagbaarheid van jouw analyses.

Voorkennis van programmeren is geen vereiste voor deze Data Analist Cursus. We gaan er wel vanuit dat je ervaring hebt met data analyses in Excel. Bij afronding van minimaal twee van de drie genoemde opleidingsblokken ontvang je een officieel certificaat van deze cursus.

Deelnemers over onze trainingen

John deed mee aan onze 4-daagse data science opleiding. Bekijk hier wat John over de opleiding te zeggen heeft.

Christiaan deed mee met het opleidingsblok Python voor data analyse & data science. Bekijk hier wat hij uit de training haalde.

Leerdoelen Data Analist Cursus

Jouw volgende stap als Data Analist

Deze opleiding biedt je een volgende stap als Data Analist. We gaan ervan uit dat je al wel ervaring hebt met analyseren van data in Excel. Deze cursus biedt een mooie verdieping om op die ervaring voort te bouwen.

data analist cursus in utrecht amsterdam of eindhoven

Flexibiliteit in jouw programma (SQL / Power BI / Python)

Het programma is flexibel en bestaat uit 4 of 6 opleidingsdagen. Je kunt zelf selecteren met welke opleidingsmodules je mee wilt doen. Je dient minimaal twee van de drie opleidingsmodules af te ronden voor het Data Analist certificaat.

Is deze Data Analist cursus wat voor mij?

Deze training is iets voor jou als:

Je een rol als Data Analist op je gaat nemen, of al Data Analist bent en een verdiepende cursus wilt volgen
Je mee wilt kunnen denken en werken in het ontwerp en de automatisering van dataprocessen en data-architectuur

Benodigde voorkennis

Er is geen specifieke voorkennis vereist, maar het is handig als je al regelmatig met data werkt. Het is een opleiding op uitdagend niveau en wij raden minimaal een afgeronde HBO opleiding aan.

Data analist cursus learning journey van de training — Volg **minimaal 2 van bovenstaande opleidingsmodules** om het Data Analist certificaat te behalen.

Inhoud 4- of 6-daagse Data Analist Cursus

De inhoud van deze training is geaccrediteerd door de International Association of Business Analytics Certification (IABAC™).

data science partners accreditatie python en data science

Klik op onderstaande dagen om het programma in meer detail te zien.

NB: het programma bestaat uit twee of drie blokken van twee dagen.
Het maakt niet uit in welke volgorde je de blokken volgt.
Je kunt zelf kiezen welke blokken voor jou relevant zijn.
Je kunt zelf kiezen of je twee of drie blokken volgt.

Blok 1 Alles over databases en SQL

Dag 1. Introductie tot relationele databases en SQL

Introductie databases (plat, hiërarchisch en relationeel)
Diverse RDBMS en SQL-dialecten
Normalisatie van databases (Normal Forms)
Datatypes (Numerical, Character, Temporal)
Sleutels (Primary Key, Foreign Key)
Introductie SQL
Gegevens opvragen (SELECT, FROM)
Gegevens sorteren (ORDER BY, ASCENDING, DESCENDING)
Gegevens filteren (WHERE, BETWEEN, vergelijkingsoperatoren)

Dag 2. Gecompliceerde SQL-query’s schrijven voor data engineers

Gegevens groeperen (GROUP BY, HAVING)
Gegevens aggregeren (MAX, MIN, AVG, SUM, COUNT)
Subquery’s gebruiken
Tabellen combineren (INNER, LEFT, RIGHT, FULL, OUTER, JOIN)
Gegevens toevoegen, aanpassen en verwijderen (INSERT INTO, UPDATE, DELETE)
Tabellen maken, aanpassen en verwijderen (CREATE, ALTER, DROP)

Tijdens deze training

Wisselen presentatie van de trainer en werken in onze eigen online omgeving elkaar af (je hoeft niets vooraf te installeren)
Ontvang je een handige geplastificeerde SQL cheatsheet die je ook na de training ondersteunt

Blok 2 (interactieve) Dashboards met Power BI

Dag 1 Power BI powerstart

Introductie Power BI: overzicht van de mogelijkheden van Power BI en kennismaking user-interface
Data importeren: met welke databronnen kun je verbinden?
Data bewerken met Power Query Editor: we gaan in op opschonen en transformeren van data
Datamodel maken en theorie: je leert de basisprincipes van datamodellering
Visualisaties, tabellen en grafieken maken
Filteren, sorteren en opmaak: hier leer je visualisaties logischer en mooier presenteren
Dashboard publiceren: samenstellen en publiceren van dashboards
DAX formules introductie: Introductie in DAX (Data Analysis Expressions) voor het berekenen van nieuwe data

Dag 2 Advanced Power BI

DAX formules leren maken: hier gaan we dieper in op DAX formules
Measure vs. calculated columns: uitleg van en oefenen met de verschillen
Calculate functie gebruiken
Variabelen gebruiken
Drill Down en Drill Through: techniek voor dieper analyseren van data binnen dashboards
Buttons: toevoegen van knoppen aan dashboards voor gebruikers
Role Level Security: instellen wie er bij welk dashboard mag
Oefenen met een nieuwe dataset: hier komt al het geleerde bij eklaar

Blok 3 Data manipuleren met Python

Dag 1. basisvaardigheden in Python

Introductie in Python en de rol van Python in data engineering & data science
Variabelen en datatypes in Python
Werken met lists en dictionaries
logica, methoden en functies

Dag 2. Python packages voor data engineers

Package Numpy: leer efficiënt werken met grote datasets voor dataprocessen met een hoge performance
Package Pandas: leer datasets en datastromen opschonen, manipuleren, en automatiseren
Package Matplotlib: visualiseer de prestaties van jouw dataprocessen met visualisatie-package matplotlib
Eindopdracht: in een uitdagende eindopdracht breng je al het geleerde op het vlak van Python bij elkaar

Tijdens deze training

Wisselen presentatie van de trainer en werken in onze eigen online omgeving (zie onderstaand screenshot) elkaar af. Je hoeft niets vooraf te installeren.
Ontvang je een handige geplastificeerde Python cheatsheet die je ook na de training ondersteunt

Na de training

Iedere deelnemer ontvangt van ons een door onszelf ontwikkeld naslagwerk om zelfstandig aan de slag te kunnen met SQL, Power BI en Python in de praktijk. Het naslagwerk bestaat uit ruim 200 pagina's uitgewerkt materiaal met voorbeelden per thema. Het naslagwerk sluit aan op wat we in de opleiding behandelen.

Je ontvangt ook een uniek digitaal certificaat en een badge via certificeringsplatform Sertifier.

Locatie, data, en tijden

Deze Data Analist Cursus verzorgen we in Utrecht, Amsterdam, en Eindhoven. De opleiding bestaat uit twee of drie blokken van twee dagen. Je kiest dus het programma dat voor jou relevant is. Het maakt niet uit welke blokken je volgt of in welke volgorde je ze volgt.

Alle ingeplande data en locaties vind je in het inschrijfformulier. Trainingsdagen binnen om 09:30 en duren tot uiterlijk 16:30.