Over Peter

Peter Tieleman is woonachtig in Breda en heeft aan de TU Delft de master Mechanical Engineering met als specialisatie Production Engineering and Logistics afgerond. Tijdens zijn studie deed hij onder andere ervaring op met het toepassen van Machine Learning modellen en het programmeren van slimme algoritmes. Peter heeft in verschillende rollen voor meerdere internationale bedrijven gewerkt waarbij hij zich richt op het aansturen van teams en het bedenken en implementeren van technologische innovaties.

Naast zijn expertise op het gebied van programmeren in Python en Data Science heeft Peter ervaring met diverse andere programmeertalen, (team)management en coaching en is hij Lean Six Sigma Black Belt.

Bij DSP geeft Peter Python trainingen, ontwikkelt hij content voor trainingen en blogs en helpt hij organisaties met data-gerelateerde vraagstukken.

Dankzij zijn expertise op het vlak van statistiek en programmeren werkt hij ook regelmatig mee aan wetenschappelijke publicaties. Hier volgen enkele voorbeelden:

• The prolonged impact of COVID-19 on symptoms, health-related quality of life, fatigue and mental well-being: a cross-sectional study

• Self-perceived barriers to healthcare access for patients with post COVID-19 condition

• The impact of post COVID-19 condition on health-related quality of life, fatigue and mental well-being

• Postcovidsyndroom: de pandemie na de pandemie

• Long-term health outcomes of Q-fever fatigue syndrome patients

• Work participation, social roles, and empowerment of Q-fever fatigue syndrome patients ≥10 years after infection