Is deze GIS training geschikt voor mij?

Deze training is iets voor jou als:

• Je meer wilt doen met de ruimtelijke data (GIS) binnen jouw organisatie
• Je een beroep hebt waar veel databronnen en -analyses bij komen kijken en je je kennis wilt verbreden. Bijvoorbeeld in engineering, overheid, logistiek, marketing, of HR.

Benodigde voorkennis

Het is niet vereist om specifieke voorkennis te bezitten, maar het is helpt als je al eens eerder met ruimtelijke data hebt gewerkt en al eens iets met Python hebt gedaan. Dit om de scripts goed te begrijpen en hiermee uit de voeten te kunnen met de opdrachten. Het is een training op uitdagend niveau en wij raden minimaal een afgeronde HBO opleiding aan.

Inhoud Python GIS training

Ruimtelijke objecten

We maken kennis met het eerste specifieke Python GIS package: Shapely. Shapely biedt ruimtelijke objecten aan, opgebouwd uit coördinaten, waarmee gewerkt kan worden. Voorbeelden hiervan zijn Point (punt), LineString (lijn) en Polygon (vorm). Elk van deze ruimtelijke objecten bezit specifieke eigenschappen, de methoden en attributen. Met behulp hiervan kunnen gemakkelijk de juiste analyses en bewerkingen gedaan worden zoals het bepalen van afstanden, oppervlaktes, en onderlinge relaties.

Omdat ruimtelijke objecten een fundamentele basis zijn voor GIS data wordt package Shapely ook weer door andere packages gebruikt, zoals in GeoPandas.

Tijdens deze module leren we met ruimtelijke objecten vanuit Shapely werken.

Introductie in GeoPandas

In de praktijk werk je vaak met grote ruimtelijke datasets. Ruimtelijke data is veelal voor te stellen in tabelvorm. Denk bijvoorbeeld aan een tabel met gegevens van landen, waarbij van ieder land ook de ruimtelijke vorm bekend is. Met GeoPandas kun je vanuit een tabulaire structuur met ruimtelijke data werken. Het maakt gebruik van de DataFrame structuur vanuit package Pandas en breidt dit uit met een extra kolom, de Geometry. Deze kolom bevat voor iedere rij een ruimtelijk object. Hierbij maakt GeoPandas gebruik van de ruimtelijke objecten vanuit package Shapely.

Met GeoPandas kun je ruimtelijke datasets openen, analyseren, bewerken en opslaan. Je kunt bijvoorbeeld gemakkelijk coördinaten referentiesystemen wijzigen of spatial joins uitvoeren om ruimtelijke data samen te voegen.

Tijdens deze module leren we maken we kennis met het gebruik van GeoPandas. In de volgende modules zullen we de kennis verder uitbouwen.

Ruimtelijke analyses en bewerkingen (1)

In deze module behandelen we drie onderwerpen:

1. Geocoding: we leren hoe we adressen om kunnen zetten in ruimtelijke coördinaten, of andersom
2. Spatial queries: hierbij behandelen we de mogelijkheden om te onderzoeken of een ruimtelijke vorm zich binnen een andere ruimtelijke vorm bevindt
3. Spatial joins: binnen dit onderwerp verkennen we de opties om meerdere datasets op basis van overeenkomsten in ruimtelijke eigenschappen samen te voegen

Ruimtelijke analyses en bewerkingen (2)

In deze module behandelen we twee onderwerpen:

1. Geometrische operaties: hierbij verrichten we een overlay analyse, we aggregeren (groeperen) op ruimtelijke eigenschappen, en we kijken naar onderlinge verbanden tussen ruimtelijke eigenschappen
2. Reclassificeren: hierbij maken we een nieuwe verdeling van de datapunten gebaseerd op logica

Statische en interactieve kaarten

In deze module behandelen we twee onderwerpen:

1. Statische kaarten: met behulp van onder andere package Matplotlib geven we zichtbaarheid aan ruimtelijke data, en leren we hoe hier een kaart als achtergrond aan toegevoegd kan worden
2. Interactieve kaarten: we leren hier hoe we package Folium toe kunnen passen om ruimtelijke data te weergeven in een interactieve kaart, waarin je bijvoorbeeld kunt inzoomen en eigenschappen van datapunten kunt bekijken