Natural Language Processing training

Is deze training wat voor mij?

Deze training is iets voor jou als:

• Je automatisch inzichten wilt halen uit teksten
• Het verwerken van grote hoeveelheden tekst-data voor jou van belang is
• Je tot nieuwe inzichten uit tekstbestanden wilt komen
• Het van belang is om zeer snel teksten te analyseren

Benodigde voorkennis

Om het meeste uit de training te kunnen halen is basiskennis Python vereist. Het helpt als je al eens met packages als Numpy, Pandas en Matplotlib hebt gewerkt.

Inhoud NLP training

Introductie NLP en machine learning

Je leert hoe NLP ontstaan is en waarvoor het gebruikt wordt. Bovendien leer je wat de rol van machine learning hierin is. Ook zul je zien wat veelvoorkomende zaken zijn om rekening mee te houden.

Technieken binnen NLP

Natural Language processing bevat veel technieken. Je vormt hier een goed begrip van. Termen als tokenization, ambiguity, stemming, lemmatization, stop words en named entity recognition komen aan bod. Dit geeft een goed beeld van de praktische invulling van NLP.

Toepassing van NLP met package NLTK

Met Python kun je package NLTK gebruiken. Dit staat voor Natural Language ToolKit. Het is het meest gebruikte package voor NLP. Je leert dit package goed kennen. Hiervoor gebruiken we klassikale cases en oefeningen. Hierdoor ben je in staat om NLP technieken op tekst toe te passen. Je werkt ook al aan een machine learning model.

Introductie Deep learning

Tekst is veelal complex. Om hier inzichten uit te halen heb je dan ook complexe modellen nodig. Hiervoor wordt vaak gebruik gemaakt van deep learning modellen. Deze modellen bestaan uit neural networks. Dit is een complexe keten van functies waarmee je patronen kunt herkennen. Je leert goed begrijpen wat neural networks en deep learning zijn.

Sentiment analysis met TensorFlow

TensorFlow is een populair deep learning package in Python. Je leert hoe je gebruik kunt maken van dit package. Zo zie je hoe je een model maakt, data voorbewerkt en het model traint. Met dit model doe je voorspellingen op nieuwe data. Ook leer je hoe je de uitkomsten beoordeelt. Door cases en opdrachten doe je alle ervaring op om na de training zelf aan de slag te gaan.

Interesse in deze training?

Wil je aan de slag met tekst en machine learning? Het is mogelijk deze training in-company te organiseren of in een één-op-één sessie te volgen. In beide gevallen is het handig om even contact op te nemen of een offerte aan te vragen.