Deze 1-daagse AI-geletterdheid training in het kort
Dit kun je verwachten van de AI-geletterdheid training: AI klinkt voor veel organisaties als een enorme kans, maar in de praktijk lopen teams juist vast: collega’s gebruiken AI zonder duidelijk kader, de kwaliteit van output wisselt, niemand weet precies wat de AI Act van hen vraagt en het vertrouwen in AI schommelt tussen “te naïef” en “te wantrouwend.”
Het gevolg: risico’s nemen toe, kansen blijven liggen en er ontstaat ruis tussen afdelingen. Deze training pakt precies die pijnpunten aan door AI begrijpelijk te maken, risico’s helder te krijgen en iedereen dezelfde basis te geven.
Tegelijk willen organisaties wél vooruit: veilige en effectieve inzet van AI, aantoonbare compliance met de AI Act, minder fouten, betere samenwerking en medewerkers die AI met zelfvertrouwen gebruiken.
Dat is precies wat deze AI-geletterdheid training oplevert. Je krijgt praktische kennis, directe toepasbaarheid en concrete handvatten om AI verantwoord in te zetten in jouw processen. Geen hype, geen techniek, maar de kennis en vaardigheden die je morgen kunt gebruiken.
Wij verzorgen deze opleiding in-company bij jou op locatie. Vraag hier een offerte aan.
Deelnemers over onze trainingen
John deed mee aan onze 4-daagse data science opleiding / AI opleiding. Bekijk hier wat John over de opleiding te zeggen heeft.
Mandy deed mee aan de 10-daagse data science & AI bootcamp. Bekijk hier wat zij uit de training haalde.
Leerdoelen AI-geletterdheid training
AI demystificatie zonder technische voorkennis
"AI begrijpen, zonder dat je programmeur hoeft te zijn." De cursus maakt AI toegankelijk voor iedereen, ongeacht achtergrond. Geen jargon, geen code, alleen praktische kennis om AI realistisch in te schatten en verantwoord toe te passen. Ideaal voor beslissers, managers en medewerkers die AI willen begrijpen en inzetten, zonder zelf technisch te hoeven worden.
Praktische toepassing met directe waarde voor jouw organisatie
"Leer niet alleen wat AI is, maar hoe je het morgen al kunt gebruiken." De cursus combineert theorie met directe toepasbaarheid: van risico’s en regelgeving tot het kiezen van een verdiepend onderwerp dat aansluit bij jouw organisatie (bijv. overheid, bedrijfsprocessen of data governance). Zo ga je naar huis met concrete handvatten om AI verantwoord en effectief in te zetten.
Is deze AI-geletterdheid cursus wat voor mijn team?
Deze training is voor teams die AI beter willen begrijpen en verantwoord willen inzetten (conform AI Act).
Doelgroepen:
- Teams die AI al gebruiken maar meer zekerheid en kaders nodig hebben
- Organisaties die willen voldoen aan de AI Act en verantwoord AI-gebruik willen aantonen
- Managers en beslissers die verantwoord AI-gebruik willen begrijpen zonder technische voorkennis
- Medewerkers die AI slimmer, veiliger en consistenter willen inzetten in hun dagelijkse werk
Kortom: voor iedereen die AI wil demystificeren en leren hoe je er verantwoord waarde uit haalt, zonder technische voorkennis.
Benodigde voorkennis
Er is geen specifieke voorkennis vereist. Het is handig als je al eens wat met een generatieve AI tool hebt geprobeerd (bijv. ChatGPT, Claude, Midjourney), maar dit is niet strikt noodzakelijk.
Kwaliteit
Onze kwaliteitsstandaarden voldoen aan het NRTO keurmerk.
Je ontvangt een uniek digitaal certificaat en een badge via certificeringsplatform Sertifier.
Data Science Partners is meerdere jaren achter elkaar uitgeroepen tot Top Consulting Firm door Consultancy.org.
Ontwikkeld in lijn met de Europese AI Act, die organisaties een duidelijke verantwoordelijkheid geeft in het verantwoord toepassen van AI.
Programma 1-daagse AI-geletterdheid training
In één dag leer je de essentie van AI, zonder technisch jargon. Je krijgt inzicht in wat AI wel en niet kan, hoe je risico’s beperkt en hoe je AI verantwoord inzet in jouw organisatie. De training combineert theorie, praktijkvoorbeelden en directe toepasbaarheid, zodat je AI realistisch kunt inschatten en veilig kunt gebruiken.
Deel 1 AI-basisbegrippen
- Demystificatie van AI: Wat is AI eigenlijk? Wat zijn de mogelijkheden en waar liggen de grenzen? Je leert AI realistisch in te schatten, zonder hype of onterechte verwachtingen.
- Wat is AI, machine learning en data science? Een heldere uitleg zonder jargon.
- Realistische verwachtingen: Wat kun je wel en niet verwachten van AI in de praktijk?
- Risico’s en valkuilen: Wat kan er misgaan bij het gebruik van AI? Je leert risico’s herkennen en beperken.
- De EU AI-verordening: Wat mag wel en niet volgens de Europese regels, en hoe pas je dit toe in jouw organisatie?
Deel 2 Data en kwaliteit
- Data als basis van AI: Waarom datakwaliteit en bias cruciaal zijn. “Garbage in, garbage out” uitgelegd met praktische voorbeelden.
- Herkennen van ‘garbage’: Wat maakt data slecht, wat zijn de gevolgen voor AI en hoe voorkom je dat?
- Beoordelen van AI-output: Hoe herken je betrouwbare output en wanneer moet je ingrijpen?
Deel 3 Succesvol toepassen
- Waarde creëren met AI: Waarom mislukken zoveel AI-projecten en hoe zorg je voor succes? Inclusief praktijkvoorbeelden en concrete do’s en don’ts.
- AI in bedrijfsprocessen: Hoe integreer je AI slim in je processen? Praktische tips, valkuilen en voorbeelden.
