Van nul programmeerervaring tot werkende applicaties bouwen met AI

AI Developer Opleiding

AI-tools zoals Claude, ChatGPT en Copilot genereren steeds vaker code. Maar veel mensen kunnen niet nagaan of de gegenereerde code klopt. In deze praktijkgerichte AI Developer Opleiding leer je de technische basis die je nodig hebt om code uit AI-modellen te lezen, te begrijpen en er zelfstandig mee te werken.

Van je eerste Python-script tot het bouwen van een eigen applicatie met Claude Code. Je hoeft geen programmeerervaring te hebben.

We beginnen bij de basis en bouwen stap voor stap je technische fundament op in vier trainingsblokken:

  • Blok 1 Generatieve AI basis, prompting & AI workflows: Je leert hoe generatieve AI werkt, past geavanceerde prompting-technieken toe en leert AI structureel in te zetten in werkprocessen met low-code tool n8n.
  • Blok 2 Python voor data analyse & data science: Je leert programmeren in Python, de standaardtaal voor AI. Je werkt met datasets, schrijft scripts en maakt visualisaties met pandas, numpy en matplotlib.
  • Blok 3 SQL voor data analyse: Je leert data ophalen, combineren en analyseren met SQL. Je schrijft query's op relationele databases en leert de taal die in vrijwel elk datasysteem wordt gebruikt.
  • Blok 4 Vibe Coding met Claude Code: Je bouwt met Claude Code als AI co-developer een complete applicatie. Van eerste idee tot een werkende app live op een eigen URL.
  • Blok 5 (optioneel) Python Advanced: professioneel programmeren. Wil je na de opleiding professioneel met code werken? In dit optionele blok leer je code structureren, versiebeheer met Git, en kwaliteit waarborgen met unit testing.

Na afloop kun je code uit AI-modellen interpreteren, zelfstandig data-analyses uitvoeren en eigen applicaties bouwen met AI. Je bent niet langer afhankelijk van een developer om iets te doen met wat AI oplevert.

Je sluit de opleiding af met een officieel IABAC™ certificaat.

Deelnemers over onze trainingen

John deed mee aan de 4-daagse Data Science & AI opleiding. Bekijk hier wat John over de opleiding te zeggen heeft.

Mandy deed mee aan de 10-daagse data science & AI bootcamp. De eerste vier dagen van de bootcamp zijn identiek aan deze AI opleiding.

Leerdoelen AI Developer Opleiding

AI developer opleiding in Utrecht Klassikaal Nederlandstalig

Code uit AI-modellen lezen en begrijpen

Je leert programmeren in Python en SQL, zodat je de output van AI-tools kunt interpreteren en beoordelen. Je snapt wat er in een script gebeurt, kunt fouten herkennen en weet hoe je code aanpast. Daarmee ben je niet langer afhankelijk van een developer om met AI-output aan de slag te gaan.

AI Developer Cursus deelnemer

Zelfstandig applicaties bouwen met AI

Je leert hoe je met Claude Code als AI co-developer van een idee naar een werkende applicatie gaat. Je bouwt een eigen app, zet deze live op een publieke URL en leert het volledige traject van ontwikkeling tot deployment. Zo kun je zelfstandig tools en oplossingen bouwen voor je werk.

Is deze AI Developer Opleiding wat voor mij?

In 7 intensieve dagen ga je van nul programmeerervaring naar het zelfstandig kunnen lezen, begrijpen en schrijven van code met AI. De opleiding is bedoeld voor professionals die de technische kloof willen dichten: je wilt niet alleen AI-tools gebruiken, maar ook begrijpen wat eruit komt en er zelfstandig mee kunnen bouwen.

  • Je wilt code uit AI-modellen kunnen lezen en beoordelen, zodat je niet langer afhankelijk bent van een developer om ermee aan de slag te gaan.
  • Je wilt leren programmeren in Python en SQL, zodat je zelfstandig data kunt ophalen, analyseren en verwerken.
  • Je wilt met AI als co-developer eigen applicaties bouwen en live zetten, zonder traditionele programmeerervaring.

Voorkennis

Er is geen programmeerervaring vereist. Wel is het handig als je basiskennis hebt van wiskunde en bekend bent met het werken met Excel-bestanden, csv's of databases.
De opleiding is op hbo+/wo-niveau en vraagt een leergierige en analytische houding.

Vrijstellingen

Wanneer je reeds over de kennis beschikt van bepaalde modules uit deze opleiding dan kun je hier vrijstelling voor krijgen. Neem contact met ons op om dit te bespreken. Je betaalt niet voor de dagen waar je vrijstelling voor krijgt.

Optioneel uitbreiden

Wil je na de opleiding professioneel met code werken in een team? Dan kun je de opleiding uitbreiden met 2 extra dagen Python Advanced: professioneel programmeren. Je leert dan code structureren volgens professionele standaarden, versiebeheer met Git en kwaliteit waarborgen met unit testing.

Kwaliteit

nrto keurmerk data science partners ai

Data Science Partners voldoet aan de standaarden die het NRTO keurmerk stelt.

iabac ai developer certificaat

Data Science Partners is IABAC-geaccrediteerd en officieel trainingspartner.

data science partners beste ai data science adviesbureau alweer

Data Science Partners is opgenomen in de lijst met Beste AI-adviesbureaus door Constulancy.org.

Inhoud AI Developer Opleiding

Dag 1 Generatieve AI basis, prompting & workflows (trainingsblok 1)

  • 1-daagse module over generatieve AI (zoals ChatGPT / Copilot / Gemini), prompting & werkprocessen automatiseren met AI
    • Achtergrond en werking van generatieve AI.
    • Op deze dag programmeer je niet, maar gebruik je populaire low-code tools zoals n8n.
    • Je leert geavanceerde prompting technieken zodat je meer uit AI-tools haalt dan de gemiddelde gebruiker.
    • Je bouwt je eigen AI workflows vanuit een gebruiksvriendelijke low-code interface en ontdekt hoe je AI structureel in je werkprocessen integreert.
    • Perfect voor deelnemers die soms ook zonder code AI willen inzetten in hun dagelijkse praktijk.
    • Deze dag is los te boeken, maar met korting opgenomen in deze AI Developer Opleiding.

python advanced training course in actie

Dag 2 & 3 Python voor data analyse & data science (trainingsblok 2)

  • Intro Python: Kennismaking met Python, werken met Jupyter Notebook, je eerste script uitvoeren.
  • Python basics: Variabelen, datatypes, lists, dictionaries, functies en logica.
  • NumPy: Efficiënt werken met grote datasets via numpy arrays.
  • Pandas: Datasets importeren, verkennen, combineren, groeperen en transformeren.
  • Matplotlib: Data-inzichten visualiseren met verschillende soorten grafieken.
  • Eindopdracht: Data-analyse op een praktijkdataset waarbij je meerdere bronnen combineert tot bruikbare inzichten.
  • Deze 2 dagen zijn los te boeken als Python cursus, maar met korting opgenomen in deze AI Developer Opleiding.

Dag 4 & 5 SQL voor data analyse (trainingsblok 3)

  • Intro relationele databases & SQL: Wat relationele databases zijn, hoe tabellen met elkaar verbonden zijn en waarom SQL essentieel is voor data analyse.
  • Datatypes: Onderscheid maken tussen getallen, tekst en datums voor correcte query's.
  • Data opvragen: SELECT, FROM, filteren, sorteren en je eerste query's schrijven en uitvoeren.
  • Functies & logica: Ingebouwde functies en CASE-statements voor conditionele logica in query's.
  • Groeperen & aggregeren: Data samenvatten met totalen, gemiddelden en aantallen voor rapportages.
  • Tabellen combineren met JOIN: Gegevens uit meerdere tabellen samenvoegen tot één overzichtelijk resultaat.
  • UNION & subquery's: Resultaten van meerdere query's combineren en complexe analysevragen beantwoorden.
  • Data manipuleren: Data toevoegen, aanpassen en verwijderen in een database.
  • CTE's, views & variabelen: Complexe query's overzichtelijk structureren en herbruikbare bouwstenen maken.
  • Inclusief toegang tot 8 uur bonusmateriaal voor zelfstudie over o.a. window functions, query optimalisatie en datamodellering.
  • Deze 2 dagen zijn los te boeken als SQL cursus, maar met korting opgenomen in deze AI Developer Opleiding.

ai developer deelnemer

Dag 6 & 7 Vibe Coding met Claude Code (trainingsblok 4)

  • Intro Claude Code & AI-gestuurde ontwikkeling: Werking van AI co-development, rol van tokens, prompts en tool calling in de praktijk.
  • Privacy & security: Belangrijkste risico's en aandachtspunten bij het werken met AI tools in een professionele omgeving.
  • Overzicht AI ontwikkeltools: Landschap van online platforms (Replit, Lovable, Bolt) tot lokale tools (Cursor, Claude Code) en wanneer je welke inzet.
  • Effectief prompten voor code: Wensen zo formuleren dat Claude Code ze foutloos vertaalt naar werkende code.
  • Functionaliteiten definiëren: Features beschrijven vanuit de eindgebruiker met focus op businesswaarde.
  • CLAUDE.md & AGENTS.md: Vaste instructiebestanden voor consistente context bij elke sessie.
  • Lokaal ontwikkelen: Projectstructuur, applicaties lokaal opstarten en testen vanuit de terminal.
  • Architectuur & software engineering basics: CRUD, databases en veelgebruikte design patterns.
  • Geautomatiseerde feedback loops & testen: Claude Code zelfstandig de kwaliteit van je applicatie laten waarborgen.
  • Best practices & versiebeheer: Modulair coderen, herbruikbare commando's vastleggen en versiebeheer met Git.
  • Deployen naar productie: Je applicatie live zetten op een publieke URL.
  • Eindopdracht: Eigen werkende applicatie van eerste idee tot deployment in productie.
  • Deze 2 dagen zijn los te boeken als Claude Code training, maar met korting opgenomen in deze AI Developer Opleiding.

Optioneel: Dag 8 & 9 Python Advanced: professioneel programmeren (trainingsblok 5)

Deze optionele dagen 8 & 9 kunnen toegevoegd worden aan de opleiding via het inschrijfformulier. Meerkosten bedragen €1050 ex. BTW.

Na inschrijving ontvang je van ons een bericht wanneer je deze module wilt volgen. Deze module is nog ingepland op:

  • 24 aug, 25 aug
  • 3 dec, 4 dec

Programma optionele dagen:

  • Codestandaarden (PEP8): Leesbare, herkenbare code schrijven volgens de Python-standaard.
  • Geavanceerde technieken: List comprehensions, lambda functies en decorators voor efficiëntere code.
  • Object oriented programming: Code groeperen in classes voor herbruikbare en schaalbare applicaties.
  • Projectstructuur: Code opdelen in modules en een logische mappenstructuur opzetten voor grotere projecten.
  • Versiebeheer met Git: Samenwerken aan code, werken met branches en conflicten voorkomen.
  • Package management: Afhankelijkheden en versies beheren met Poetry.
  • Unit testing: Geautomatiseerd testen of je code de juiste output blijft geven voor verschillende scenario's.
  • Deze 2 dagen zijn los te boeken als Python Advanced training, maar met korting opgenomen in deze AI Developer Opleiding.

Na zowel de 7- als de 9-daagse AI Developer Opleiding ontvang je een AI Developer certificaat.

Locatie, data, en tijden

Deze AI Developer Opleiding verzorgen we in Utrecht. Alle ingeplande data en locaties vind je in het eerste veld van het inschrijfformulier. Trainingsdagen binnen om 09:30 en duren tot uiterlijk 16:30.

Download AI Developer Opleiding brochure

Ben je geïnteresseerd maar wil je je niet direct inschrijven? Download dan de opleidingsbrochure en denk er rustig over na. Bij vragen kun je ons bereiken op 020 - 24 43 146. We helpen je graag verder.

ai opleiding brochure voor de training

 

Onze klanten

Onze klanten geven ons een 9,16/10 (o.b.v. 81 reviews) – bron: Springest