Van generatieve AI tot zelfstandig werken met AI-tools

AI Bootcamp

Wil je AI niet alleen gebruiken, maar er ook zelfstandig betrouwbare oplossingen mee bouwen? In deze praktijkgerichte AI Bootcamp leer je werken met AI-assistants, automatisering, AI-gestuurde softwareontwikkeling en geavanceerde AI-applicaties.

Je hoeft niet technisch onderlegd te zijn voor deze AI bootcamp; de bootcamp heeft een no-code opzet. Een interesse in techniek is wel vereist.

Je werkt AI-first. Je beschrijft wat je wilt bereiken, laat Claude Code of een vergelijkbare AI-codingtool de uitvoering versnellen en controleert zelf de kwaliteit, veiligheid en werking van het resultaat.

We nemen je in 9 trainingsdagen stap voor stap mee door zes trainingsblokken:

Blok 1 AI-basis (1 dag): Je leert hoe generatieve AI werkt en past doelgerichte prompting-technieken toe.
Blok 2 AI aan bestanden op jouw computer laten werken (1 dag): Je zet AI in als digitale collega die taken uitvoert op jouw bestanden en systemen.
Blok 3 AI workflows & AI chatbots met n8n (1 dag): Je bouwt AI-workflows en chatbots en leert hiermee werk op grotere schaal automatiseren met AI.
Blok 4 Vibe Coding (2 dagen): Je bouwt een applicatie met AI als co-developer, van eerste idee tot een werkende versie op een eigen URL.
Blok 5 Agentic Engineering (2 dagen): Je bouwt met "agent orchestration" een software factory waarin AI-agents parallel complete applicaties ontwikkelen in dagen, terwijl jij de regie houdt en gericht bijstuurt.
Blok 6 AI Advanced (2 dagen): Je integreert AI in bestaande systemen, bouwt agents en werkt met RAG, lokale LLM's en andere geavanceerde AI-technieken.

Na afloop kun je AI-tools zelfstandig en verantwoord inzetten voor kenniswerk, automatisering en softwareontwikkeling.

Deelnemers over de AI Bootcamp

John deed mee aan de 4-daagse AI opleiding. Bekijk hier wat John over de opleiding te zeggen heeft.

Mandy deed mee aan de 10-daagse data science & AI bootcamp. De eerste vier dagen van de bootcamp zijn identiek aan deze AI opleiding.

Leerdoelen AI Bootcamp

Generatieve AI effectief en verantwoord inzetten

Je begrijpt de mogelijkheden en beperkingen van generatieve AI. Je kunt heldere instructies en context formuleren, passende modellen en hulpmiddelen kiezen en resultaten kritisch beoordelen op kwaliteit, privacy en betrouwbaarheid.

Betrouwbare software en AI-applicaties bouwen

Je gebruikt een AI-codingtool om applicaties te ontwerpen, bouwen en verbeteren, en je ontwikkelt toepassingen die taalmodellen combineren met eigen data, tools en geautomatiseerde processen.

Is deze AI Bootcamp wat voor mij?

Deze bootcamp is bedoeld voor professionals die AI praktisch en breed willen toepassen zonder zelf te programmeren.

Je wilt met AI meer doen dan losse prompts schrijven.
Je wilt AI-toepassingen bouwen met AI als co-developer.
Je wilt leren hoe je AI-gegenereerde code en uitkomsten kritisch controleert.
Je wilt verschillende AI-tools zelfstandig leren inzetten in je werk.
Je werkt als developer, consultant, productprofessional of technisch georiënteerde innovator.
Je wilt jouw organisatie helpen om AI verantwoord en praktisch toe te passen.

Voorkennis

Je hebt algemene digitale vaardigheden en affiniteit met technologie. De opleiding begint bij de basis van AI-gestuurd ontwikkelen. Ervaring met softwareontwikkeling of procesautomatisering geeft je extra aanknopingspunten maar is niet vereist.

Vrijstellingen

Beschik je al over de kennis van een of meer trainingsblokken? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden voor vrijstelling te bespreken.

Kwaliteit

Data Science Partners beschikt over het NRTO keurmerk.

ai bootcamp certificaat voor generative ai bootcamp

Sluit de AI Bootcamp af met een certificaat via Sertifier.

data science partners generatieve ai top consulting firm

Wij zijn door Consultancy.nl opgenomen in de Beste Adviesbureaus Ranking.

Inhoud AI Bootcamp

ai opleiding leerdoelen van de training

Dag 1 AI-basis (trainingsblok 1)

Achtergrond en werking van generatieve AI zoals ChatGPT, Claude, Copilot en Gemini.
Werken met geavanceerde prompting-technieken.
Modellen en tools kiezen voor verschillende soorten taken.
Herhaalbare AI-werkwijzen ontwikkelen.
Resultaten beoordelen op kwaliteit, privacy en betrouwbaarheid.

Dag 2 werken met Claude Cowork (trainingsblok 2)

Claude inzetten als digitale collega voor taken op bestanden en systemen.
Taken voorzien van heldere context, instructies en randvoorwaarden.
Meerstapstaken laten uitvoeren en tussentijdse resultaten controleren.
Veilige toegang tot informatie en hulpmiddelen inrichten.
Een herhaalbare Cowork-werkwijze bouwen voor de eigen praktijk.

Dag 3 AI-workflows & chatbots bouwen met n8n (trainingsblok 3)

Processen vertalen naar een geautomatiseerde workflow.
Triggers, dataverwerking en beslislogica inrichten.
Applicaties, databronnen en AI-modellen verbinden via API’s.
Foutafhandeling en menselijke controlemomenten opnemen.
Een werkende AI-workflow bouwen voor de eigen praktijk.

Dag 4 & 5 Vibe Coding (trainingsblok 4)

Introductie in AI-gestuurde softwareontwikkeling.
Privacy en security bij het werken met AI-tools in een professionele omgeving.
Wensen en functionaliteiten zo formuleren dat AI ze omzet in een werkende oplossing.
Applicaties lokaal ontwikkelen en testen met architectuur, CRUD en databases.
Geautomatiseerde feedbackloops, tests en versiebeheer met Git inzetten.
Een eigen AI-applicatie bouwen en deployen naar een publieke URL.

Dag 6 & 7 Agentic Engineering (trainingsblok 5)

Agentic reviews inzetten voor technische correctheid, aansluiting op de opdracht en codekwaliteit.
Architectuur, datamodel en documentatie gebruiken om een grote codebase te begrijpen zonder alle code zelf te lezen.
Issues automatisch aanmaken, bijhouden en beheren zodat agents zelfstandig werk kunnen oppakken.
Meerdere agents parallel laten werken in afzonderlijke branches en worktrees.
Bepalen welke wijzigingen op basis van impact en risico extra controle nodig hebben.
Orchestration-patronen toepassen voor de aansturing en samenwerking tussen mensen en agents.
Als lead developer een team van agents aansturen dat samen features oplevert in één werkende applicatie.

Dag 8 & 9 AI Advanced (trainingsblok 6)

Introductie in LLM’s: geschiedenis, werking en toepassingen.
Tekst-, beeld-, audio- en multimodale generatie met de OpenAI API.
Output monitoren, evalueren en verbeteren.
Function calling en structured outputs inzetten voor koppelingen met systemen.
Werken met embeddings, frameworks en fine-tuning.
AI-agents bouwen en hun gedrag en output monitoren.
Eigen documenten bevragen met RAG, vector databases, chunking en retrieval-technieken.
Lokale LLM’s draaien met tools als Ollama of LM Studio.

Locatie en tijden

De AI Bootcamp verzorgen we in Utrecht, Amsterdam of Eindhoven, of in-company op jouw locatie. Trainingsdagen beginnen om 09:30 en duren tot uiterlijk 16:30.

Download AI Bootcamp brochure

Ben je geïnteresseerd maar wil je je niet direct inschrijven? Download dan de opleidingsbrochure en denk er rustig over na. Bij vragen kun je ons bereiken op 020 - 24 43 146. We helpen je graag verder.